以“数字孪生”打造新一代未来水厂

项目为临港水厂打造了 BIM 三维可视化的全新运营决策模式。数字孪生虚拟水厂融合物理水厂海量运营数据，打通设计、施工、运营阶段的数据壁垒，内嵌水厂运行、设备、安全、经营等全面管理指标库。

管理人员能够随时随地通过线上孪生水厂查看物理水厂的运行态势、指标数据、人员位置、设备状态、视频画面及各类报警情况，及时发现异常并科学决策。

项目利用人工智能算法为数字孪生虚拟水厂构建“水厂智脑”，将 AI 驱动的智能控制技术应用于混凝加药、滤池反冲洗、泵组节能运行和需水量预测四个环节，在稳定产水品质的基础上实现 10-20% 的生产能效优化。

算法具备自学习、自优化能力，随运行数据积累逐步降��水厂物耗、水耗、能耗，最终使工艺调控摆脱对“老师傅”的依赖。

将生产任务从传统人工驱动模式升级到系统自驱动模式，使水厂日常管理的计划、调度、执行、考核都在线上流转，各环节信息互通、反应迅捷。

项目实现减少 80% 纸面工作、减少 30% 巡检负荷、提升班组员工 30%-50% 工作效率，使水厂管控进入“敏捷响应、协同高效”的新阶段。

项目利用人脸识别、UWB 毫米波定位、人员健康监测、设备预测性诊断、无人机追踪等技术，为水厂构建“全息感知、统一预警、智能联动”的立体安全保障。

实现非法人员 100% 识别、人员厘米级精准定位、员工心率血氧 24 小时跟踪；基于深度学习算法预判 95% 以上泵机故障与原因，帮助水厂实现设备预测性维护。